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Autorenprofil

Dan-Alexander Levien
Rechts- und Syndikusrechtsanwalt, Mediator, Systemischer Coach, Leiter im Zentralen Rechtservice, AUDI AG

Dan-Alexander Levien ist seit 2001 als Rechts- und Syndikusrechtsanwalt der AUDI AG tätig. Er hat früh damit begonnen, durch den gezielten Einsatz von Software die juristische Beratung zu skalieren. Dies führte zur Entwicklung einer Reihe von juristischen LegalTech-Anwendungen, die erfolgreich im operativen Tagesgeschäft genutzt werden. Seit 2020 berät er als Leiter im Zentralen Rechtsservice der AUDI AG mit seinem Team im IT-Recht mit besonderem Fokus auf Open-Source-Software. Aktuell ist er Konzeptersteller und Product Owner des Audi Open Source Diagnostics 2.0 sowie Pate weiterer Legal Tech-Initiativen bei Audi.

Beiträge des Autors in der LRZ

Künstliche Intelligenz und ihre Daten

Die Nutzung von Open Source Software ist inzwischen Standard in der modernen Softwareentwicklung. Ihr Einsatz erfordert zwingend die Einhaltung der Lizenzbedingungen, um Rechtsverletzungen zu vermeiden. Denn im Falle von Lizenzverstößen drohen dem Verwender Konsequenzen, von Schadensersatz über Produktions- und Verkaufsausfälle bis hin zu Reputationsverlusten. Die Lösung ist ein professionelles Lizenzmanagement von Open Source Softwarebestandteilen und den jeweiligen Lizenzen.

Künstliche Intelligenz und ihre Daten

Der Aufsatz beleuchtet die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Arbeit von Unternehmensjuristen. Er zeigt auf, wie KI die Effizienz steigert, indem sie umfangreiche Daten für die Sachverhaltsaufklärung und -analyse verarbeitet. Der Beitrag definiert Schlüsselbegriffe wie Machine Learning, Deep Learning sowie Natural Language Processing, und betont die Notwendigkeit von qualitativ hochwertigen Trainingsdaten für effektive KI-Anwendungen. Es wird aufgezeigt, dass KI das Potenzial hat, repetitive juristische Tätigkeiten zu übernehmen und Fehlerquellen zu reduzieren, sofern eine solide Datenbasis vorhanden ist. Der Beitrag ist zugleich ein Aufruf zur Schaffung von Mindeststandards für Trainingsdaten, um das volle Potenzial der KI im juristischen Bereich zu entfalten.

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